數據激增 安防大數據面臨三大問題

　　視頻監控從較早的模擬閉路監控系統開始，經歷過模擬監控、數字監控、網絡監控等重要發展階段，如今進入了大數據的時代。大數據是飛速增長的，用現有數據庫管理工具難以管理所有的數據集合。之于安防行業，大數據來了，因此，問題也來了。

　　一、數據激增帶來三大問題

　　大數據是飛速增長的，用現有數據庫管理工具難以管理所有的數據集合。這些數據包括：社交媒體、移動設備、科學計算和城市中部署的各類傳感器等等，其中視頻又是構成數據體量較大的一部分。在視頻監控大聯網、高清化推動下，視頻監控業務步入數據洪水時代不可避免。

　　視頻監控數據有兩個方面的內涵——海量和非結構化。視頻監控數據量規模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長;與通常講的結構化數據不同，視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主，這給傳統的數據管理和使用機制帶來了極大的挑戰。

　　1、存儲視頻監控數據具有高并發、大容量的特點。以1080P為例，在8Mbps的碼率下，每只攝像頭每天產生的視頻數據約84GB，中等城市的監控規模一般為數千到數萬個攝像頭，而且這些數據一般要求必須在系統中保存30天以上。存儲系統還必須具有高級別的容錯性，存儲介質的故障率通常較高，但故障發生時不應造成監控數據的丟失。此外，由于安防項目本身在不斷發展，系統可能要進行在線擴容和升級，這就要求存儲系統具有高度的可擴展性，可在系統中簡單便捷地增添存儲設備。

　　2、共享大數據需要通過快速的采集、發現和分析，從大量化、多類別的數據中提取價值。安防大數據時代顯著的特征就是海量和非結構化數據共享，用以提高數據處理能力。與科學計算、互聯網相比，視頻監控的大數據處理難度尤大，首先，視頻錄像是更原始的非文本非結構化的數據，必須經過復雜繁重的分析處理才能提取出文本結構化的數據進行下一步處理;其次視頻錄像相對其它形式數據的容量要大幾個數量級，對傳輸、存儲和計算的帶寬要求大。

　　3、安全平安城市、智慧城市的建設促使安防存儲技術的新應用，智慧城市一大要求就是將視頻存儲數據相互之間進行聯動、共享。與此同時，視頻監控數據具有私密性高、保密性強的特點，不僅是事后追查的依據、而且更是后續數據分析挖掘的基礎。因此我們說數據安全一方面是指不受到外界數據的入侵和非法獲取、另一方面是指龐大系統的魯棒性、體系容錯機制，確保硬件軟件發生故障時，數據仍然可以恢復、得以保存。面對海量數據的存儲、共享，硬件和軟件設備承載了極大的風險，因此我們如何構建大型、海量視頻監控存儲系統、數據分析系統以及容錯冗余機制是難題。