人工智能AI是如何影響全球的安防監控產業？

 人工控制自動化技防管控枝術正在慢慢以很快的快慢推廣到更大量的國度。環球176個地方中，最少有75個地方現在積極性將AI能力廣泛用于視頻監控重要性。這當中還包括：聰慧城市發展/可靠中國城市app（56個國家的），全臉辨識平臺（64個國家）和智慧人生公安（52個發展中國家）。

 中國是全球AI監控的主要推動力。與中國公司（尤其是華為，海康威視，大華和中興通訊）相關的技術在63個國家/地區提供了AI監視技術，其中有36個國家簽署了“一帶一路”倡議。僅華為一家就負責向全球至少五十個國家提供AI監控技術。沒有其他公司能接近。第二大非中國AI監視技術供應商是日本NEC公司（14個國家）。

  但是，中國并不是唯一一個在世界范圍內提供先進監視技術的國家。美國公司也活躍在這個領域。美國公司提供的AI監視技術已在32個國家/地區使用。美國最重要的公司是IBM（11個國家），Palantir（9個國家）和Cisco（6個國家）。其他公司-法國，德國，以色列，日本-在推廣這項技術方面也發揮著重要作用。

   AI充分利用的反應越多越根本，伴隨著人工客服智慧AI水平的快速發展的進步，AI（人工工資智力）在安防監控方向中導致的自學雅思性能無地不是，AI智能安防工程的利用也愈來愈越廣泛應用。

  AI之所以會產生巨大影響，是因為它具有自學習功能。最初，計算機學會了推理場景中感興趣的對象。現在，它可以檢測現實世界中的物體，并將結果與正確的注釋（由人類提供）匹配，然后嘗試進一步改善。因此AI在不斷學習和改進。每次迭代中錯誤率會越來越小，并且錯誤率比人為錯誤更低。

  AI在監控場景中的一些關鍵應用，諸如物體/人員跟蹤、區域監控、停車占用檢測，車輛分析和交通監控之類。尤其是在全球都處于Covid-19危機期間，很多公司已花費大量精力來構建基于AI的系統，以確保公共區域的社會隔離。AI已經無處不在。

 例如，對于人員跟蹤，視頻處理是實時完成的，用以分析和識別可對企業構成安全的安防隱患等。視頻分析技術有效地使監控軟件能夠推理和檢測異常行為，并識別可能被人忽略的安全隱患。

 安防作為產業剛需，是 AI 落地最主要的場景，成為人工智能必爭之地。

 AI技術已經滲透到行業的方方面面，以安防領域為例，視頻監控與AI、大數據、云計算、邊緣計算等技術結合的趨勢越來越緊密。TSINGSEE青犀視頻聚焦AI+視頻新生態，實現全場景賦能，基于AI智能分析的EasyCVR可視化視頻監控，集成AI+視頻智能分析、大數據等技術，以視頻監控系統為基礎，可以幫助城市、交通、安防、醫療、教育等多場景實現可視化的感知。EasyCVR將視頻變為更具價值的信息，與大數據、云計算技術相結合能形成巨大的資源信息庫，為行業提供有力的信息支撐和輔助決策支持。

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