人工智能正在釋放科技革命的強大力量

       近兩年以來來，新學習能力朝氣蓬勃進展，手動成本自動化當作一款具備代表人性的學習能力，已經保持世界公司開發新民主主義和企業增加錢財的巨型卡路里，感觸頗深增加著人類文明出存在話行為和思維邏輯的模式。在之前時代新第一輪世界公司開發新民主主義和企業新民主主義中，手動成本自動化進每一步表現了“頭雁相應”，助推世界公司開發新民主主義、企業新民主主義與教導新民主主義融為一體聚合，增加他們的生話感語和一生體念，的同時對新現代世界管控核心理念、管控學習能力與管控機制存在巨大損害。

       疫情防控期間人工智能大顯身手

  在新冠肺炎疫情防控期間，人工智能的相關應用大顯身手，成為疫情防控的生力軍。《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動》白皮書指出，利用人工智能和大數據，中國進行疫情趨勢研判，開展流行病學調查，努力找到每一個感染者、窮盡式地追蹤密切接觸者并進行隔離。

  在疫情防控一線，AI算法能大大縮短病毒基因全序列對比的時間，人臉識別等技術能夠及時發現疑似病例并開展流行病學調查，人工智能對人體溫快速檢測有效降低了火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險，無人駕駛系統支撐的無接觸送餐車和無人消殺作業車，大幅減少和避免了交叉感染。

  此外，百度發明的LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，更快地預測病毒變化趨勢，以制定有效的防控措施，提高疫苗研發的效率。騰訊的人工智能藥物研發平臺“云深智藥”，能幫助研發人員提升臨床前藥物發現的效率。

  在疫苗研發上，通過AI技術的深度學習處理，能夠為科研人員進行數據分析、快速篩選文獻以及相應的測試工作提供便利。值得關注的是，AI還可以應用于建立模型以觀察疫情傳播。

  人工智能進入發展的快車道

在國內多數產業受疫情影響業績普遍下滑的情況下，以人工智能為代表的新科技、新業態、新模式有效帶動了復工復產，為經濟復蘇注入了強勁活力。可以看到，我國人工智能產業發展速度正在不斷加快，一是技術創新日益活躍，語音識別等部分應用技術處于全球領先水平；二是產業規模持續壯大；三是人工智能與行業融合應用在不斷深入，各領域﹢人工智能的新技術、新模式、新業態不斷涌現。

截至2019年年底，我國人工智能核心產業的規模超過510億元。今年前5個月我國新增人工智能相關企業近11萬家，同比增長28.54%。德勤發布的《全球人工智能發展白皮書》預測，到2025年，世界人工智能市場規模將超過6萬億美元。如今，在新基建的政策大背景下，不少地方政府和企業都在出臺政策、投入資金到人工智能的研發之中。2018年年底，上海啟動AI應用場景建設計劃，采取“揭榜掛帥”和動態發布機制，引導社會各界開放場景，并向全球征集解決方案。

  上海市經信委主任吳金城表示，自2019年世界人工智能大會以來，人工智能“上海方案”出臺落實，國家新一代人工智能創新發展試驗區、創新應用先導區建設深入推進，一批重大產業創新項目啟動建設，智能芯片、軟件框架等人工智能核心技術取得突破，重大算力平臺等新型基礎設施正加快布局。

  顯然，人工智能與傳統產業的融合，不僅能提高產業發展的效率，更可以實現產業的升級換代，通過以AI芯片和軟件為框架的基礎層，以語音識別、計算機視覺為主的技術層和以智慧醫療、自動駕駛等為代表的應用層，逐步走出了一條由需求導向引領商業模式創新、市場應用倒逼關鍵技術創新的發展路徑。

  同時，人工智能在社會治理中也能發揮重要作用，AI技術可以消除政府和公眾之間的信息不對稱，及時預測和感知突發輿情；通過對匯聚到一起的多種傳感器感知到的社會公共情況進行連續監測，智能預警各種事件。比如，智能的視頻結構化和技術大大降低了犯罪率，借助“天眼”系統抓捕逃犯。

  面向未來，人工智能是產業優化升級、提升人類福祉的重要抓手，政府、企業和社會團隊需加強合作交流和技術研發，確保人工智能朝著對全人類、全社會及自然生態有益的方向發展，更好地為經濟社會發展和人民美好生活服務。

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