作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，元宇宙可以帶動萬億級軟件產業集群和數字經濟創新發展，這已經成為與會業界人士的共識。
元宇宙的世界中少不了人工智能，同時，元宇宙也“喂養”人工智能模型，兩者相輔相成，或將改變現實世界的規則。
人工智能在元宇宙中的應用
如今，元星球被定議為是一兩個共享app的3D一兩個的主機技術中國，以至于是數個跨電商軟件的中國，也不錯依據溝通交流和區域合作工作為手機手機業主作為全部的深扎式感覺。除此之外比較固定在一兩個的主機技術中國中的一兩個的主機技術活動場地和房屋外，諸多各種實體的，如電線電纜或其他需要套屏蔽防波套的物體、手機手機業主資格和數字5的商品，也不錯在多種的一兩個的主機技術中國當中來互換，以至于展現到可能中國中。近兩年里，一兩個的主機技術中國會出現了前所未變的爆表式倍增，其主要出于3D單機游戲，硬件安全問題高設施的提高工作效率（比如說，大參數庫存儲空間基本條件上安全問題高設施、無線數字光纖光纖通信網咯、預置感測器器和圖文治療單無（GPU））和圖片軟件的SEO優化（比如說，光纖光纖通信資源共享分配權、語言表達方式治療和算機視覺效果）能更夯實的、更有設計創意地整合一兩個的主機技術中國。多種于經典的元星球經濟經營模式因參數庫存在問題而受限了深扎式感覺，新經濟經營模式不但為公司（手機手機業主人權創作知識）形成了極大的的新手機手機業主和個人行為參數庫源，且為在多種前沿技術布署手動智能化作為了較好的基本條件上。不僅而且，為現時代元星球整合的規范標準電商軟件應無法以內特點：一兩個的主機技術中國、更久性、可拓展性、仍然一直在線與搜集性、賬務補貼標準、去學校化、安全問題高性和互進行性。是一兩個元星球電商軟件也不錯還包括以內階段（見圖1）：
圖1元宇宙的7個層次
人工智能技術在元宇宙中的作用
現有的人工智能/機器學習算法可以分為兩個領域：傳統技術和先進技術。傳統技術是指監督學習、無監督學習、半監督學習和強化學習。先進技術是指深度學習，深度學習是人工智能和機器學習的子集，與傳統的機器學習技術不同，深度學習可以自動學習非結構化數據的底層特征，而無需人工干預或人工領域知識。深度學習的高度靈活架構允許學習系統直接處理原始數據，并在提供足夠數據的情況下提高學習性能，比較著名的架構有循環神經網絡(RNN)、卷積神經網絡(CNN)、自組織映射(SOM)和自動編碼器。
人工智能在元宇宙中應用廣泛。例如，許多監督學習和非監督學習算法被應用于語音識別和其他語言處理任務的分類和回歸模型，以使系統智能體能夠理解用戶命令。通過由多個設備（例如移動設備、智能手表和其他可穿戴設備）收集的基于傳感器信號的輸入數據，某些應用可以分析和學習人類行為的復雜模式，例如識別用戶在虛擬世界中的活動和互動。深度學習也在計算機視覺領域取得了相當大的成功，被廣泛用于無線通信、人機交互、游戲和金融等領域。例如英偉達推出的深度學習超級采樣(DLSS)技術，該技術在利用深度學習和其他人工智能算法來提高幀速率的同時還能保證圖像的色彩和清晰度，從而有可能改善元宇宙的視覺體驗。為加速布局元宇宙，Meta引入超算“AI研究超級集群（RSC）”,可幫助AI研究人員和科學家從大量數據（包括文本、語音、圖像、視頻）中為各種服務/應用程序開發更好的深度學習模型,所有來自RSC的成果都將用于構建元宇宙平臺。
人工智能技術在元宇宙中的應用
用途在元星球中的最主要工人智能化枝術有：自燃語氣正確處理、刷卡機視力、區域鏈、在線、數字式孿生和神經末梢端口。
圖2元宇宙中的主要技術
1.自然語言處理（NLP）
在元宇宙中，應用NLP技術的聊天機器人能理解各類情境下的人類對話，可以回答有細微差別的問題并從交互中學習以提高響應質量。作為NLP中最重要任務之一的語言建模通過捕獲前面的單詞、單元的句法和語義關系來預測單詞或簡單的語言單元，有助于進行機器翻譯和文本推薦。除了單詞感知語言模型外，許多字符感知模型已經引入了人工智能算法來處理世界上的多種語言。一般而言,字符感知和單詞感知建模技術允許NLP系統為元宇宙中的一些常見任務提取句法和語義信息,例如語音部分標記、命名實體識別和語義角色標記。深度學習也已被進一步利用來克服傳統機器學習算法的學習限制，并有效地處理NLP中的許多具有挑戰性的任務，例如情緒預測和問題類型分類。
2.機器視覺
結合計算機視覺和擴展現實（XR），是奠定元宇宙基礎的核心技術之一。通過抓取和處理視覺環境（通過光學顯示器和視頻播放器）感知的原始數據來推斷高級信息，然后通過頭戴式設備和其他設備（例如智能眼鏡和智能手機）向用戶顯示。事實上，計算機視覺允許XR設備在有價值的視覺信息的基礎上分析和理解用戶活動。作為虛擬世界中的化身，用戶可以在元宇宙中的3D地圖上自由移動并與虛擬對象進行交互。
擴展現實（XR）：XR包含AR（增強現實）、VR（虛擬現實）、MR（混合現實）。盡管為VR和AR提供了一些革命性的體驗，但相同的原始技術正在推動MR的創新和發展。AR提供物理世界中的圖形、視頻流和全息圖體驗，而VR提供數字世界中完全沉浸式的觀看體驗，MR可以提供AR和VR之間的過渡體驗。與這些技術一起，用戶可以在物理世界和數字世界中體驗元宇宙并享受多樣化的服務。雖然擴展現實和人工智能是不同的領域，但它們可以結合起來，在元宇宙中實現完全身臨其境的體驗。
計算機視覺：在過去的幾十年里，計算機視覺得到了人工智能的加持，深度學習網絡架構通過高性能GPU高效地提高視覺系統的整體精度。一些基礎的計算機視覺技術有可能增強虛擬世界中人類用戶的體驗，從而使物理現實世界中的用戶能與數字世界中的虛擬環境順利交互。
3.區塊鏈
在虛擬世界中，大量數據（如視頻和其他數字內容）被VR設備獲取，通過網絡傳輸并存儲在數據中心，若沒有任何安全和隱私保護機制，可能成為網絡攻擊的敏感目標，而區塊鏈的獨特功能，再加上人工智能技術的加持，有望解決元宇宙中的安全和隱私問題。此外，服務提供商向用戶提供的許多創造性活動將產生大量的元宇宙內對象/項目（又名數字資產），這些對象/項目應通過區塊鏈中的智能合約進行記錄和跟蹤以確保交易的透明度。
4.網絡
元宇宙為大量用戶提供通過無線網絡訪問普適網絡的服務。在過去十年中，已經引入了幾項創新技術來提高無線通信和網絡系統的整體性能，其中人工智能已被廣泛用于網絡架構的多個層次。元宇宙中的實時多媒體服務和應用程序通常需要具有高吞吐量和低延遲的可靠連接，以保證基本的用戶體驗。5G網絡的峰值數據速率應在10Gbps（千兆位/秒）左右，端到端時延不能超過10ms（毫秒）。在這種情況下，超高可靠和低延遲通信(uRLLC)是開發新興任務關鍵型應用程序的基礎。目前，已經引入了幾種優化算法來在5G/6G網絡中實現uRLLC，但其中大多數都需要大量的計算資源。機器學習和深度學習已顯示出巨大潛力：既能在5G/6G網絡中有效處理挑戰性的任務（例如智能無線電資源分配），又能滿足極低延遲。未來或可借助機器學習算法和深度學習架構解決uRLLC等挑戰，讓用戶在元宇宙體驗一流的綜合服務。
5.數字孿生（DT）
作為現實世界實體的數字表示，DT可以將經營性資產、流程和系統以及一些常規操作（例如監控、可視化、分析和預測）與現實世界同步。DT位于現實世界和虛擬世界通過物聯網連接進行交互的中心,因此現實世界中的任何變化都將在數字表示中被駁回。憑借這些獨特的屬性，DT被視為虛擬世界的基本構建部分之一，并通過創建對現實的精確復制（包括結構和功能）作為用戶進入和享受虛擬世界服務的門戶。借助人工智能，DT可以提高系統性能、減少流程、最大限度地降低維護成本并優化業務和生產。
6.神經接口
技術增強了人類的體驗，充分填補了元宇宙中現實與虛擬世界之間的差距。在這種背景下，最受歡迎的沉浸式體驗工具是帶有控制器的VR頭顯。目前，許多科技公司都在關注能夠超越VR設備的神經接口，即所謂的腦機接口(BMI/BCI),其幾乎可以消除人類和可穿戴設備之間的所有界限。許多腦機接口通過附著在顱骨和人體其他部位的外部電極或光學傳感器檢測神經信號。通過這些能初步讀取和控制思想的工具，腦機接口可以通過經顱電磁脈沖操縱思想。除了預處理階段的數據工程技術外，模式識別階段的人工智能/機器學習算法也可以精確地分析復雜敏感的神經信號。
元宇宙如何“喂養”人工智能模型？
元宇宙如今有很多定義，它可以是一個包含人類和世界的數字版本的平行宇宙，或是取代當今二維網絡的三維網絡，抑或是預測分析和產品設計合作的圖形界面。
視覺世界由許多包含多種數據類型、接口和人工智能模型的移動部件組成。3D界面包含了時間和空間相關屬性的許多數據類型，它們對于捕獲和分析過去趨勢、預測未來發展趨勢非常重要。
這種視覺模擬技術如今已經被應用在一些重要項目中，例如DeepMind的AlphaFold AI研究項目，可以預測2億多種已知蛋白質的3D結構。蛋白質折疊是藥物發現的基礎，AlphaFold被用于治療新冠肺炎的醫學研究。在高性能計算領域，元宇宙為研究人員在虛擬模擬中進行協作提供了條件。
作為元宇宙的最大支持者之一，英偉達通過一款名為Omniverse的產品來宣傳這個概念，它包含一套用于研究和科學建模的人工智能、軟件和視覺技術。
英偉達一直對Omniverse產品的功能含糊其辭，但最近透露了一些信息。該平臺使用了一套復雜的技術來收集、整理、翻譯和關聯數據，這些數據最終被收集成數據集。人工智能模型將分析這些數據集，然后為科學應用提供可視化模型，其中可能包括了解行星運行趨勢或開發藥物等模型。
該平臺的最新一個合作用例是美國國家海洋和大氣管理局將使用Omniverse和洛克希德·馬丁公司的技術來可視化氣候和天氣趨勢數據，然后將這些數據提供給研究人員進行預測和其他研究。
洛克希德·馬丁開發的OR3D平臺收集的信息對于可視化天氣和氣候數據非常重要，其中包括來自衛星、海洋、先前大氣趨勢和傳感器的數據。這些數據是特定的OR3D文件格式，將被構建到“連接器”中，根據通用場景描述(USD)格式將數據轉換為文件類型。
USD文件格式具有操作符，可以將定位、方向、顏色、材質和圖層等數據合并到一個3D文件中。轉換為USD文件格式非常重要，它使可視化文件可以共享，讓多個用戶可以進行協作，這是虛擬世界的一個重要考慮因素。USD文件也是一個轉換器，它將OR3D文件中不同類型的數據分解為人工智能模型的原始輸入。
數據類型可以包括3D圖像中的時間和空間元素，這在可視化氣候和天氣數據中尤為重要。例如，過去的天氣趨勢需要以秒或分鐘為單位捕捉，并且需要根據時間相關性繪制地圖。
英偉達的一個名為Nucleus的工具是Omniverse的主要引擎，它將OR3D文件轉換為USD文件，并處理來自其他文件格式的運行時間、物理模擬和數據映射。
人工智能的數據集可以包括實時更新的天氣數據，然后將其輸入人工智能模型。英偉達將原始圖像數據輸入USD的多步驟過程復雜但可擴展。它可以支持多種數據類型，被認為比API連接器更可行（后者是特定于應用程序的，不能針對單個復雜模型中的不同數據類型進行擴展）。
USD文件格式的優點是可以實時處理從衛星和傳感器收集到的不同類型的數據，這有助于構建更精確的人工智能模型。同時也可以共享，這使得其數據可以擴展到其他應用。
人工智能元宇宙在現實中的應用
人工智能元宇宙目前在醫療保健、制造業、智慧城市和游戲等領域有一定的應用。
1.醫療保健
健康行業最近開始開發一些革命性的技術，比如在軟件和硬件上將VR與大數據、人工智能相結合，以提高醫療設備的熟練程度，降低醫療服務成本，改善醫療運營并擴大服務范圍。從2D環境到3D虛擬世界，元宇宙允許用戶沉浸式地學習、理解和分享患者的健康狀況和醫療報告。通過VR/XR系統，人工智能在許多醫療領域發揮著至關重要的作用，例如提高診斷效率、提供更準確和快速的醫療決策、提供更好的實時醫學放射成像，并支持更方便的模擬環境來教育實習生和醫學生。此外，人工智能已應用在許多用于醫療保健、健康服務的可穿戴設備中，用于自動識別復雜的感官數據模式。
2.制造業
制造業數字化轉型是大勢所趨，機器和系統之間的數字化連接可以更好地分析和理解物理實體。與通過數字操作來增強物理世界的數字轉換不同，元宇宙基于現實交互和持久性的基礎，創建了一個被轉換到物理世界的虛擬世界。在當前的數字革命中，通過采用人工智能和數字孿生等尖端技術，用于制造業的元宇宙可以顯著實現數字運營現代化。如今，許多制造工廠已經開發出工業協作機器人來承擔不同的高級任務，這些任務需要人類更多的認知技能、智能和領域知識，才能立即高精度地響應意外行為或事件。因此，對于制造過程和生產線的不同關聯任務，需要一個協作的人工智能模型從多模態數據中學習復雜的模式，其中的人工智能模型應該具備解釋和推理的能力。通過元宇宙中的虛擬實體，工業制造效率普遍借助人工智能獲得提高，并加快了生產過程設計，激發了協同產品開發，降低了質量控制的操作風險，為生產者和客戶提供了高透明度。
3.智慧城市
智慧城市通過物聯網、攝像機、社交媒體和其他來源獲取有關公民需求的有意義的信息。政府根據從用戶處自動收集的信息來改進服務。通過使用更多的數字工具和開創性技術，智慧城市將通過元宇宙平臺為用戶提供更智能的交互服務，例如智能交通系統、智能路燈管理系統、自動泊車系統、智能社區門戶、室內外視頻監控系統。目前,盡管這些技術對智慧城市的實際影響和收益仍有限，但元宇宙可以促進智能服務在市民日常生活中的應用。
4.游戲
人工智能與傳統的機器學習和創新的深度學習算法在多個方面對游戲體驗進行了前所未有的革命：提高NPC(非玩家角色）的智能化、對復雜系統進行建模、使游戲更加美觀合理、進行更逼真的人與NPC交互、降低構建游戲世界的成本、為手游開發提供更多機會等。比如一些主要的人工智能算法（如決策樹、模糊邏輯、馬爾可夫模型、基于規則的系統和有限狀態機）被用于游戲建模流程、游戲動機評估、沉浸式體驗評估、游戲策略調整等游戲開發任務中。
除了以上領域，元宇宙還在商業、人力資源、房地產、去中心化金融等領域發揮著作用。目前，已有Decentraland、Sandbox、Realy、Star Atlas、Bit.Country、DeHealth等元宇宙項目提供游戲、房地產、醫療等領域的服務和應用。
未來發展趨勢
人工智能在強化系統基礎設施、提升3D沉浸式體驗以及豐富元宇宙中的內置服務方面具有巨大潛力。當前的大多數元宇宙項目都限制用戶在虛擬世界中探索、擁有和定制事物。未來，用戶將可以在人工智能的幫助下輕松快速地創建超現實對象和內容以創造獨特的體驗。值得注意的是，在元宇宙中，許多人工智能輔助服務和應用程序的決策由AI智能體做出，這些決策并不具備可解釋性。
考慮到克服自己此難題，可說明的人工客服自動化（Explainable Artificial Intelligence,XAI）必不要少。除了有不斷增強使用者進取心、從而提高沙盤模型可財務會計性和公司運營錯誤率外，XAI還降底了元宇宙黑洞中生孩子信息內容的法條的風險和安會恐嚇，也以確保了優質的使用者休驗。
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