1.建設背景
近年來，我國社會經濟發展迅猛，交通是影響經濟發展的重要因素，社會經濟的快速發展，伴隨的是公路通車里程、機動車數量、駕駛人數量迅猛發展。2018年底，我國機動車保有量已經突破3.25億輛，駕駛人超過4億人。按照國際百戶擁有汽車數量標準，我國已進入汽車社會。目前，我國公路里程約500萬公里，其中高速公路里程約14萬公里。到2030年，交通需求量、主要通道交通流量將增長3至4倍。近年來，快速增長的車輛、駕駛人與有限道路資源之間的矛盾，快速機動化、綜合治理體系缺乏與交通安全之間的矛盾，人民群眾日益增長的交通服務需求與供給不足的矛盾。
交通的快速發展，給交通監管帶來巨大壓力。一方面，道路交通安全形勢嚴峻。盡管近年來道路交通事故安全形勢總體呈現穩中有降趨勢，但事故數量、傷亡人數仍處于高位；另一方面，交通違章違法日漸突出。超速行駛、無證駕駛、不按規定車道行駛、假牌套牌等各類交通違法行為頻發，肇事逃逸、車輛被盜等涉車案件依然高發，運輸企業主體管理責任不落實依然突出。
交通管理水平仍然相對滯后，通過科技手段實現交通管理信息化，能有效提升道路交通安全綜合防控能力，減少道路交通違法行為，預防道路交通事故，提高管理效率。因此，提升交通安全信息化建設與應用水平勢在必行。
2.建設目標
省道安監管云的建設目標主要是開展道安監管云兩中心（道安監管云計算中心、道路交通安全數據資源中心）、四平臺（道路交通安全管理大數據應用平臺、綜合接入和業務協同平臺、綜合防控平臺、視頻聯網監控平臺）的建設。
基礎平臺建設需達到以下幾個目標。
1、資源整合，數據治理。打破部門壁壘，充分整合資源，數據歸集工作涉及多項數據源。其中，公安交警內部數據，如接處警信息、公路實時警情數據、交警實時警力信息等；公安其他警種信息數據，如公安組織機構基本信息、在逃人員信息、盜搶車輛信息、吸毒人員信息等；氣象部門信息氣象信息、教育部門校車基本信息、交通部門客運公司基本信息等。從數據標準管理、數據質量管理、元數據管理三方面建成數據治理體系，
2、信息共享，開放服務。遵循國家和行業標準要求，充分考慮系統兼容性，統籌規劃數據采集設備與基本平臺、數據庫、應用系統建設的標準一致，實現信息資源全域流通、全時共享。道安監管云橫向服務公安、交通、教育、氣象、企業等相關單位，縱向滿足省市縣三級道安委及成員單位的業務需求，并且具備給各地市相關部門提供定制化服務能力。
3、業務增強，管理提升。通過大數據平臺的建設，提升以下幾方面的業務能力。（1）提升對重點車輛、重點駕駛人的監管力度，降低重特大交通事故發生。（2）提升重點客貨運企業安全監管能力，實現對企業車輛、駕駛人的重點管理，根據企業的具體情況采取不同的監管措施。（3）提升重點道路交通態勢研判能力，實現實時路況預測結果評估、監控報警、任務調度、準確監控、模糊查詢、實時路況展現等功能，為全省道路交通動態監測、研判分析、應急指揮、監管考核等提供支撐。（4）通過3D顯示技術，提升業務可視化效果。
3.建設內容
具體基礎搭建文章給出圖如圖，具體還包括云求算中間、數劇分析信息中間、網絡綜和連結和業務流程操作系統網站、大數劇分析應用網站，在這當中網絡綜和防范控制網站和視頻上網監控攝像頭網站由地市級基礎搭建，本方式從不贅述。
1、建設道安監管云計算中心。使用云計算、云存儲、云網絡、云負載均衡、云安全、大數據計算集群、分布式存儲、分布式搜索引擎等先進技術，實現計算、存儲、網絡資源的統一管理和高效分配，為海量數據關聯分析、碰撞比對、挖掘應用提供支撐。
2、建設道安監管云數據資源中心。歸集公安、交通、氣象、安監、教育、保險、工商、互聯網公司等交通管理相關數據源，建設基于公安網的大數據資源池，開展數據治理，建設主題庫和模型庫。主題庫包括機動車主題、人員主題、事件主題、案件主題、道路主題、企業主題；模型庫包括積分模型庫、交通判態模型庫、車輛行為分類模型庫、車輛隱患排查模型庫。
3、建設綜合接入與業務協同平臺。主要實現數據接入轉換、數據共享交換功能。一是將道路交通安全委員會各成員單位的數據，通過電子政務外網歸集，并經由安全邊界接入平臺匯集到數據資源中心的大數據資源池；二是將互聯網相關數據，通過安全邊界接入平臺匯集到大數據資源池；三是將公安網的數據以數據資源與共享服務應用平臺的數據為基礎，同時歸集公安機關內部數據，最終形成統一的大數據資源池。在互聯網建設業務協同平臺開展業務協同共治。
4、建設道路交通安全管理大數據應用平臺。大數據應用平臺包括機動車全息檔案系統、駕駛人全息檔案系統、重點車輛安全監管系統、重點駕駛人安全監管系統、道路交通態勢研判系統、重點客貨運企業安全監管系統、執法監督系統、數據共享協同工作臺、可視化大屏展示系統和地圖應用等大數據應用系統。
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